Adresse
11226 Katzenplatz, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland
Erstgespräch
Ein 30-minütiges Videogespräch, in dem wir Ihr Vorhaben besprechen, ist kostenlos. Wir nutzen dafür Jitsi oder Microsoft Teams, je nach Ihrer Präferenz.
Unser Standort in Neuchâtel
Unser Büro liegt im Zentrum von Neuchâtel, fünf Gehminuten vom Bahnhof entfernt. Besuchstermine vereinbaren wir gerne per E-Mail oder Telefon.
Parkmöglichkeiten finden Sie im Parking du Port, circa 200 Meter von unserem Gebäude entfernt. Mit dem Zug erreichen Sie uns ab Bern in 35 Minuten, ab Zürich in knapp 90 Minuten. Vom Bahnhof Neuchâtel folgen Sie der Rue du Seyon Richtung See und biegen nach 300 Metern links in die Katzenplatz-Gasse ein.
Häufig gestellte Fragen
Hier beantworten wir die Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden, bevor ein Projekt startet.
Wie viel kostet ein KI-Projekt?
Das hängt vom Umfang ab. Ein einfaches Klassifikationsmodell mit bestehenden Daten beginnt bei CHF 8'000. Komplexere Systeme mit mehreren Datenquellen, API-Integration und laufendem Monitoring liegen typischerweise zwischen CHF 25'000 und CHF 80'000. Die Machbarkeitsprüfung ist immer kostenlos, damit Sie vor einer Investitionsentscheidung wissen, was realistisch ist.
Brauche ich grosse Datenmengen?
Nicht unbedingt. Für bestimmte Aufgaben reichen einige hundert sauber gelabelte Beispiele. In anderen Fällen nutzen wir vortrainierte Modelle und passen sie mit Ihren Daten an (Fine-Tuning). Während der Machbarkeitsprüfung sagen wir Ihnen offen, ob Ihre Datenlage ausreicht oder ob wir zuerst eine Datensammlungsphase einplanen müssen.
Wo laufen die Modelle?
Wir bevorzugen Schweizer Rechenzentren. Falls Ihre IT-Abteilung das System lieber auf eigener Hardware betreiben möchte, liefern wir Docker-Container und eine Installationsanleitung. Für kleinere Modelle genügt oft ein einzelner Server mit GPU, für grössere Setups arbeiten wir mit Exoscale oder Infomaniak zusammen.
Welche Sprachen unterstützen eure Modelle?
Deutsch, Französisch und Italienisch sind unsere Kernsprachen. Englisch funktioniert bei den meisten vortrainierten Modellen ohnehin gut. Falls Sie Rätoromanisch benötigen, haben wir das bisher einmal umgesetzt und können auf diese Erfahrung zurückgreifen.
Was passiert nach dem Go-live?
Jedes System wird mit einem Monitoring-Dashboard ausgeliefert, das Ihnen Modellgenauigkeit, Latenz und Fehlerraten in Echtzeit anzeigt. Wir bieten Wartungsverträge mit garantierter Reaktionszeit von vier Stunden an. Falls die Vorhersagequalität unter einen vereinbarten Schwellenwert fällt, trainieren wir das Modell automatisch mit neuen Daten nach.
Kann ich das Projekt nach dem Go-live selbst weiterentwickeln?
Ja. Wir dokumentieren den gesamten Code und die Trainingspipeline. Auf Wunsch schulen wir Ihr internes Team in einem eintägigen Workshop, damit Sie Anpassungen selbst vornehmen können. Unser Ziel ist es, keine dauerhafte Abhängigkeit zu schaffen, sondern Ihnen die Werkzeuge in die Hand zu geben.