Wir entwickeln KI-Modelle, die Ihre Geschäftsprozesse messbar beschleunigen. Kein Buzzword-Marketing, sondern funktionierende Software, die Ihre Daten in Entscheidungen verwandelt.
Projekt besprechenVier Schwerpunkte, auf die wir uns seit 2019 konzentrieren. Jedes Projekt beginnt mit einer kostenlosen technischen Machbarkeitsprüfung, die in der Regel zwei Werktage dauert.
Wir trainieren Regressionsmodelle und Zeitreihenprognosen auf Ihren historischen Daten. Ein typisches Projekt: Lagerbestandsvorhersage für einen Zürcher Onlinehändler, die Überbestände um 23 % gesenkt hat. Die Modelle laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder bei einem Schweizer Cloud-Anbieter.
Rechnungen, Lieferscheine, Verträge: Unser OCR-Pipeline-System liest Dokumente ein, klassifiziert sie und extrahiert die relevanten Felder. Für eine Neuenburger Anwaltskanzlei haben wir den manuellen Aufwand bei der Vertragsprüfung von vier Stunden auf 35 Minuten reduziert.
Wir bauen Chatbots, die auf Ihrem Fachwissen trainiert sind, nicht auf generischen Internetdaten. Der Bot antwortet auf Deutsch, Französisch oder Italienisch und kann Termine buchen, Bestellstatus abfragen oder technische Fragen beantworten. Durchschnittliche Antwortzeit: unter 1,2 Sekunden.
Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. In einem halbtägigen Workshop prüfen wir gemeinsam, welche Ihrer Prozesse sich mit KI verbessern lassen und welche mit einfacheren Mitteln besser bedient sind. Sie erhalten einen schriftlichen Report mit konkreten Handlungsempfehlungen und Kostenschätzungen.
Unser Team besteht aus sechs Personen: drei Machine-Learning-Ingenieurinnen, ein Backend-Entwickler, eine Projektleiterin und ein Data Engineer. Wir sitzen in Neuchâtel und arbeiten seit 2019 ausschliesslich an KI-Projekten für KMU in der Schweiz.
Die meisten unserer Kunden kommen aus der Logistik, dem Gesundheitswesen und dem Finanzsektor. Was sie gemeinsam haben: Sie wollen keine Pilotprojekte, die in einer Schublade verschwinden, sondern produktionsreife Systeme, die am Montag nach dem Go-live funktionieren.
Wir verwenden PyTorch, scikit-learn und eigene Trainingspipelines. Alle Modelle werden mit automatisierten Tests und Monitoring ausgeliefert, damit Sie nicht drei Monate später feststellen, dass die Vorhersagequalität abgenommen hat. Modell-Drift-Warnungen gehen direkt an Ihr Team.
Von der ersten E-Mail bis zum produktiven System vergehen in der Regel acht bis zwölf Wochen. Hier die einzelnen Schritte.
Sie schicken uns eine Beschreibung Ihres Problems und, falls vorhanden, einen Beispieldatensatz. Innerhalb von zwei Arbeitstagen erhalten Sie eine ehrliche Einschätzung: Lohnt sich KI hier? Wenn nicht, sagen wir das. Kostenlos.
In drei bis vier Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp mit echten Daten. Sie sehen Ergebnisse, nicht PowerPoint-Folien. Wir messen die Genauigkeit und vergleichen sie mit Ihrer bisherigen Methode.
Der Prototyp wird gehärtet: API-Schnittstellen, Logging, automatische Neutrainierung und Monitoring. Wir dokumentieren alles so, dass Ihr internes Team das System selbst warten kann. Falls gewünscht, bieten wir einen Wartungsvertrag mit garantierter Reaktionszeit von vier Stunden an.
Schreiben Sie uns eine kurze Nachricht mit Ihrem Anliegen. Die Machbarkeitsprüfung ist kostenlos und unverbindlich.
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